[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 1، شماره 3 - ( 12-1391 ) ::
جلد 1 شماره 3 صفحات 89-100 برگشت به فهرست نسخه ها
روشی جدید در استخراج مخروط‌افکنه‎ها از مدل رقومی ارتفاع
ابوالقاسم گورابی ، مصطفی کریمی
استادیار دانشگاه تهران
چکیده:   (12601 مشاهده)
شناسایی و استخراج لندفرم‌های سطح زمین از داده‌ها رقومی در سال‎های اخیر، رشد و گسترش بسیار زیادی یافته‌اند. در این راستا مخروط‌افکنه‌ها در مناطق خشک از اهمیت بسیار زیادی برخوردارند. هدف این مطالعه ارائه‎ی روشی بهینه (سریع، دقیق، کم هزینه، و استفاده از حداقل داده‎ی مورد نیاز)، برای استخراج مرز مخروط‌افکنه‌ها از DEM است. بدین منظور با استفاده از DEM و روشی که در این پژوهش برای نخستین‎بار ارائه شده است (مدل قرینه‎ی DEM)، با قرینه‌سازی داده‌های رقومی ارتفاع و روش‌های موجود در نرم‌افزارهای GIS، مخروط‌افکنه به‎عنوان یک حوضه‎ی آبریز معرفی و سپس مرز آن استخراج شده است. برای ارزیابی دقت این روش، مرز استخراجی روی تصاویر ماهواره‌ای (ASTER, QuickBird)، نقشه‎ی توپوگرافی و شبکه‌هایی زهکشی منطقه همپوشانی شده‌اند. نتایج پژوهش نشان می‌دهند که روش «مدل قرینه‎ی DEM» از نظر دقتِ نتایج، سادگی، سرعت انجام و بهره‌گیری از حداقل داده‌ها بر روش‌های دیگر برتری دارد.
واژه‌های کلیدی: کلید‌واژه‌ها: مخروط‌افکنه، DEM، مدل قرینه DEM، مخروط‌افکنه‎ی مروست.
متن کامل [PDF 3101 kb]   (2511 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۵ | پذیرش: ۱۳۹۲/۶/۱۷ | انتشار: ۱۳۹۲/۶/۱۷
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


گورابی ابوالقاسم، کریمی مصطفی. روشی جدید در استخراج مخروط‌افکنه‎ها از مدل رقومی ارتفاع. پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی. 1391; 1 (3) :89-100

URL: http://geomorphologyjournal.ir/article-1-108-fa.html



دوره 1، شماره 3 - ( 12-1391 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمّی Quantitative Geomorphological Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3638