##احمدآبادی، علی؛ رحمتی، مریم، 1394، کاربرد شاخصهای کمی ژئومورفومتریک در شناسایی پهنههای مستعد زمینلغزش بااستفاده از مدل SVM، (مطالعۀ موردی: آزادراه خرمآباد-پلزال)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال چهارم، شماره 3، صص 213-197.
##احسانی، جهانبخش؛ آرین، مهران؛ قرشی، منوچهر، 1394، نشانههای زمینریختی زمینساخت فعال حوضه آبریز جراحی- هندیجان (رودخانه های مارون- زهره) در جنوب باختر ایران، فصلنامه علوم زمین، سال بیست و چهارم، شماره 95، صص 218-211.
##انصاری؛ مریم؛ فتوحی، صمد، 1396، بررسی دورههای ترسالی و خشکسالی و اثرات آن بر منابع آب زیرزمینی دشت ممسنی، فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال دهم، شماره 36، صص 87-73.
##بهیاری، مهدی؛ محجل، محمد؛ مؤید، محسن؛ رضائیان، مهناز، 1395، بررسی تأثیر تغییرات منطقهای برافرازش بر شاخصهای ژئومورفیک: کمپلکس میشو در شمال باختر ایران، فصلنامه زمینشناسی ایران، سال دهم، شماره 38، صص 53-39.
##حبیبی، علیرضا، 1393، بررسی زمین لغزش ها با استفاده از شاخص های مورفوتکتونیک، نشریۀ علمی-پژوهشی مهندسی و مدیریت آبخیز، سال هفتم، شماره 1، صص، 108-98.
##خدائی، لیلا؛ روستائی، شهرام؛ حجازی، سید اسدالله، 1396، ارزیابی روش رگرسیون لجستیک در بررسی پتانسیل وقوع زمینلغزش مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه حاجیلرچای، فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال دهم، شماره37، صص 57-45.
##شریفی، رحمان؛ پورکرمانی، محسن؛ سلگی، علی؛ جمالیان، نازنین، 1392، بررسی ارتباط تکتونیک فعال و پهنههای لغزشی بر مبنای شاخصهای تکتونیک فعال، همایش ملی زمینساخت ایران، تهران.
##شیرانی، کورش، 1397، ارزیابی کارایی عوامل ژئومورفومتریک در افزایش درستی نقشههای پهنهبندی حساسیت زمینلغزش (مطالعه موردی: حوضه دزعلیا)، مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی دانشگاه اصفهان، سال بیست و نهم، شماره 1، صص 114-95.
##شیرانی، کورش؛ عربعامری، علیرضا، 1394، پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوضه دز علیا)، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، سال نوزدهم، شماره72، صص 334-321.
##صمدی، میثم؛ جلالی، سعیده؛ کرنژادی، آیدینگ؛ صمدی قشلاقچائی، محمود، 1395، بررسی شاخصهای مورفومتری در حوضه آبخیز چهل چای استان گلستان با استفاده از GIS ، مجله علمی ترویجی مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دوره هفتم، شماره 4، صص 74-67.
##فیضالهپور، مهدی، 1397، پهنهبندی مناطق مستعد به زمینلغزش با استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی(ANFIS) (مطالعه موردی: حوضه رودخانه سنگورچای) مجله مخاطرات محیطی، دوره هفتم، شماره17، صص 174-155.
##قاسمیان، بهاره؛ عابدینی، موسی؛ روستایی، شهرام؛ شیرزادی، عطاالله ،1397، بررسی مقایسهای مدلهای ماشین پشتیبان بردار و لجستیک درختی برای ارزیابی حساسیت زمینلغزش، مطالعه موردی: شهرستان کامیاران، استان کردستان، فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال یازدهم، شماره 39،صص68-47.
##محمدی، سید داود؛ جلالی، سید حسین؛ ساعدی، بهمن، 1396، ارزیابی زمینساخت فعّال نسبی در حوضۀ آبخیز آبشینه همدان بااستفاده از شاخصههای زمینریختی و لرزهخیزی منطقه، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، سال چهارم، شماره 4، صص207-190.
##مکرم، مرضیه؛ شایگان، مهران، 1397، ارزیابی خطر زمینلغزش و ارتباط آن با نوع لندفرم در محیط GIS، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال ششم، شماره 4، صص 31-17.
م##کرم، مرضیه؛ نگهبان، سعید، 1393، طبقهبندی لندفرمها بااستفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی(TPI) (مطالعه موردی: منطقه جنوبی شهرستان داراب)، فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، دوره 23، شماره 92، صص 65-57.
##Atkinson, P., Massari, R., 2011. Logistic modeling susceptibility to land sliding in the Apennines, Italy Geomorphology.Vol.130.
##Ayalew, L.and Ymagishi, H., 2005.The application of GIS-based logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakud-Yahiko Mountains of Japan. Geomorphology, 65: pp.15-31.
##Chung, C. F. and Fabbri, A. G., 1993. The representation of geoscience information for data integration. Non Renew Resour 2(2):pp.122–139.
##Dai, F.C., Lee, C.F., Xu, Z.W., 2001. Assessment of landslide susceptibility on the
natural terrain of Lantau Island, Hong Kong. Environ Geol, No. 40, pp. 381–391.
##EL Hamdouni, R., Irigaray, C., Fernandez, T., Chacon, J. and Keller, E. A., 2008. Assessment of Relative active tectonic, Southwest border of sierra Nevada (Southern Spain). Geomorphology, 96, pp. 150-173.
##EL Hamdouni, R., Irigaray, C., Fernández, T., Fernández, P., Jiménez, J. and Chacón, J., 2006.Active tectonics as determinant factor in GIS landslides susceptibility mapping: application to the SW border of Sierra Nevada (Granada, Spain). Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, 03154.
##Fisher, P., Wood, J. and Cheng, T., 2004. Where is Helvellyn? Fuzziness of Multiscal Landscape Morphometry, Transactions of the Institute of British Geograhper, No. 29, pp, 106-128.
##Guns, M. and Vanacker, V., 2012. Logistic regression applied to natural hazards: rare event logistic regression with replications. Natur Hazards Earth Syst Sci 12:pp. 1937–1947.
##Hong, H., Chen, W., Xua, C., Youssef, A. M., Pradhan, B. and Bui, D. T., 2017. Rainfall-induced landslide susceptibility assessment at the Chongren area (China) using frequency ratio, certainty factor, and index of entropy. Geocarto Int 32(2):pp. 139–154.
##Jenness, J. (2002). Surface Areas and Ratios from Elevation Grid, Jenness Enterprises, http:// www. Jennessent. Com/arcview/surface_areas. Htm (connected: 10.08.2003).
##Lee, S. A., 2004. Verification of spatial logisticregression for landslide susceptibility analysis: Acasestudy of Korea. J. Geomorphology 44:pp. 15-18.
##Luzi, L. and Pergalani, F., 1999. Slope instability in static and dynamic conditions for urban planning: the ‘Oltre Po Pavese’ case history (Regione Lombardia-Italy). Nat Hazards 20:57–82.
##Marquardt, D., 1970. Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics 12: pp. 605–607.
##O’Brien, R. M., 2007. A caution regarding rules of thumb for variance inflation factors. Qual Quant 41(5):pp.673–690.
##Pike, R. J., 2000. Geomorphology - Diversity in quantitative surface analysis, Progress in Physical Geography, No. 24, Pp. 1-20.
##Pourghasemi, H. R. and Rossi, M., 2017. Landslide susceptibility modeling in a landslide prone area in Mazandarn Province, north of Iran: a comparison between GLM, GAM, MARS, and M-AHP methods. Theor Appl Climatol 130: pp. 609–633.
##Pourghasemi, H. R., Mohammady, M. and Pradhan, B., 2012. Lanslide Susceptibility mapping using index of entropy and Conditional probability models in GIS. Safarood Basin, Iran, Catena 97, pp. 71-84.
##Pradhan, B., and Lee. S., 2010. Delineation of landslide hazard areas on Penang Island, Malaysia, by using frequency ratio, logistic regression, and artificial neural network models, Environmental Earth Sciences, 60, pp.1037–1054.
##Rao, G., Cheng, Y., Lin, A., and Yan, B., 2017. Relationship between Landslides and Active Normal Faulting in the Epicentral Area of the AD 1556 M~8.5 Huaxian Earthquake, SE Weihe Graben (Central China). Journal of Earth Science, Vol. 28, No. 3, pp. 545–554.
##Swets, J. A., 1988. Measuring the accuracy of diagnostic systems.Sci.240: pp. 1285-1293.
##Schicker, R. and Moon, V., 2012. Comparison of bivariate and multivariate statistical approaches in landslide susceptibility mapping at a regional scale.Geomorphology161:pp.40–57.
##Shirani, K., Pasandi, M. and Arabameri, A., 2018. Landslide susceptibility assessment by Dempster-Shafer and Index of Entropy models, Sarkhoun basin, Southwestern Iran. Natural Hazards, DOI: 10.1007/s11069-018-3356-2.
##Talebi, A., Troch, P. A., Uijlenhoet, R., 2008. A steady state analytical slope stability model forcomplex hillslope, Hydrological Processes, No. 22, Pp. 546-553.
##Terzaghi, K., 1955. Mechanisms of Landslides, Geotechnical Society of America, Berkeley, pp. 83-125.
##Tien Bui, D., Pradhan, B., Revhaug, I., Nguyen, D. B., Pham, H. V. and Bui, Q. N., 2015. A novel hybrid evidential belief function-based fuzzy logic model in spatial prediction of rainfall-induced shallow landslides in the Lang Son city area (Vietnam). Geomat Nat Hazards Risk 6:pp.243–271.
##Topal, S., Keller, E., Bufe, A. and Koçyiğit, A., 2016. Tectonic geomorphology of a large normal fault: Akşehir fault, SW Turkey, Geomorphology, 259, pp. 55-69.
##Tsangaratos, P., Ilia, I., Hong, H., Chen, W. and Xu, C., 2017. Applying information theory and GIS-based quantitative methods to produce landslide susceptibility maps in Nancheng County, China. Landslides 14:1091–1111.
https://doi.org/10.1007/s10346-016-0769-4.
##Wang, Q.; Li, W.; Wu, Y.; Pei, Y.; Xing, M. and Yang, D., 2016. A comparative study on the landslide susceptibility mapping using evidential belief function and weight of evidence models, J. Earth Syst. Sci. 125, No. 3, pp. 646-662.
##Weisberg, S. and Fox, J., 2010. An R companion to applied regression. Sage, Los Angeles.
##Wood, J., 1996. Scale-based characterization of digital elevation models. In: Parker, D. Innovations in GIS, Tayler and Francis, London, pp. 163-175.
##Yalcin, A., 2008. GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy process and bivariate statistics in Ardesen (Turkey), comparisons of results and confirmations. Catena, (72), pp.1-12.