پورحقی، ا؛ آخوندعلی، ع؛ رادمنش، ف؛ میرزایی، س،1399،. مدیریت بهره برداری از منابع آب در شرایط خشکسالی با مدل MODFLOW مطالعه موردی( دشت نورآباد) علوم مهندسی و آبیاری، دوره 37، شماره، 2، صص 71-82.
تیموری، م.، و اسدی نلیوان، ا،1399.، ارزیابی تاثیر کاربری زمین و زمین شناسی بر کیفیت آب های زیرزمینی با استفاده از مدل های آماری چند متغیره و تحلیل زمین آماری (مطالعه موردی: بخشی از حوضه رودخانه هابل)، مجله هیدروژئومورفولوژی، 7 (25)، 97-121.
حیدری، ا. رضایی، ک. سیاح پور، م. 1400، ارزیابی جریان زیست محیطی و ارائه رویکردی جامع با بررسی پارامترهای کمی و کیفی آب زیرزمینی مطالعه موردی: حوضه دریاچه پریشان. اولین کنفرانس ملی مدیریت کیفیت آب و سومین کنفرانس ملی مدیریت مصرف آب، تهران، دانشگاه تهران.
حیدری،ا . جباری، ا. 1400، شبیهسازی تراز آب زیرزمینی مرودشت و بررسی سناریوهای پیش بینی با استفاده از کد ریاضی MODFLOW. هیدروژئومورفولوژی، شماره ی 92 ، سال هشتم، صص149-172.
صمدی ر، بهمنش، ج؛ رضایی، ح، 1394، بررسی روند تغییرات تراز آب زیرزمینی ( مطالعه موردی دشت ارومیه)، نشریه دانش آب خاک، جلد22، شماره 4، صص 67-84.
صفاری، ا.، جعفری، ف و توکلی صبور، س، م.، 1395 . پایش فرونشست زمین و ارتباط آن با برداشت آب هایزیرزمینی مطالعه موردی: دشت کرج-شهریار، فصلنامه پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، سال پنجم، شماره 2 ، پاییز 1395 ،. 93 – 82.
رجبی خمسه، ک؛ نیکبخت شهبازی ع؛ فتحیان، ح؛ ظهرابی، ن ، 1390. مدلسازی فرونشست دشت ایذه با استفاده از کد ریاضی MODFLOW، پژوهش منابع آب ایران، دوره 16، شماره 4، زمستان 1390 (IR-WRR) ، 112-126.
رحیمی ر، رحیمی م، 1398.تحلیل فضایی و زمانی تغییرات اقلیمی در سالهای آتی و مقایسه روشهای مقیاس خرد SDSM، LARS-WG و شبکه عصبی مصنوعی در استان خوزستان مجله اکوهیدرولوژی، 5(4):1174-1161 .
سازمان آب منطقه ای فارس1395. گزارش بیلان آب منطقه مطالعاتی کازرون (2647)، 1-63.
سازمان آب منطقه ای فارس 1390. «مدیریت تحقیقات و مطالعات پایه منابع آب، فهرست جهانی منابع و مصارف آب شاپور دالکی»، گزارش مطالعه موجودی پریشان.
فسخودی، ع؛ میرزایی، م، 1392،. پیامدهای بحران کمآبی و خشک شدن زاینده رود در مناطق روستایی ، مطالعه موردی: جلگه برآن در شرق اصفهان، مجله توسعه محلی، شماره2، 180-157.
محمدی س، ناصری ف، نظری پور ح 1397. بررسی تغییرات زمانی و تاثیر خشکسالی هواشناسی بر منابع آب زیرزمینی دشت کرمان با استفاده از شاخص های استاندارد بارش (SPI) و منابع آب زیرزمینی (GRI). اکوهیدرولوژی 5(1):22- 11 .
محمدی، ع.، کرمی. گ.، دولتی اردجانی، ف.، 1394. مطالعه مدیریت آبخوان با استفاده از مدل PMWIN، مطالعه موردی: آبخوان شیروان، منابع و توسعه آب، 1 (3): 67-75 .
مطالعات انتقال آب از سد نرگسی به تالاب پریشان: قسمت اول (مرحله شناخت).، (1399)، طرح احیای تالاب پریشان، کارفرما: اداره کل حفاظت محیط زیست استان فارس، مشاور: دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ناظر: شرکت مهندسین مشاور رویان.
میسماریان ز، بوانی ع، پیر بازاری، ج ؛1395. تأثیر تغییر اقلیم بر تعادل آب زیرزمینی دشت شهرکرد در دورههای آینده، مجله اکوهیدرولوژی تبریز، 3(2)، 233-242.
میرلاس، و، 2012. ارزیابی خطر شوری خاک در مناطق زیر کشت با استفاده از مدل MODFLOW و ابزار GIS: مطالعه موردی از دره جزرئیل. مدیریت آب کشاورزی 109: 144– 154.
نورانی، و، رنجبر، س؛ توتونچیان، ف ، 1394،. بررسی تغییرات فرآیندهای هیدرولوژیکی با استفاده از معیارهای موجک- آنتروپی، مطالعه موردی دریاچه ارومیه، فصلنامه عمران و مهندسی محیط زیست، شماره 80، 75-86.
وحیدی، ع، 1390،. تأثیر اقلیم و خشکسالی برمنابع آب ایران، کنفرانس آبخیزداری منابع آب و خاک ایران ، کرمان. 58-76.
Al-Salamah, L.S., Ghazaw, Y.M. and Ghumman, A.R. )2011(. Groundwater modeling of Saq Aquifer Buraydah Al Qassim for better water management strategies. Environmental Monitoring and Assessment 173 (1–4): 851–860.
.Bayat Varkeshi M, Farahani Dastjani M, and Ghabaei Sough M (2018) Effect of meteorological drought on groundwater resources (Cas study: Komijan aquifer in Markazi provience). Iran-Water Resource Research 14(1):114-124.
Boyce, S.E., Hanson, R.T., Ferguson, I., Schmid, W., Henson, W., Reimann, T., Mehl, S.M., Earll, M.M.,( 2020). One-Water Hydrologic Flow Model: A MODFLOW based conjunctive-use simulation software: U.S. Geological Survey Techniques and Methods 6–A60, p. 435.
Boyce, S.E., (2020). MODFLOW One-Water Hydrologic Flow Model (MF-OWHM) Conjunc- tive Use and Integrated Hydrologic Flow Modeling Software, version 2.0.0. U.S. Geo- logical Survey Software Release.
Condon, L.E. , Maxwell, R.M. , (2017). Systematic shifts in Budyko relationships caused by groundwater storage changes. Hydrol. Earth Syst. Sci. 21 (2) .
Costa-Cabral MC, Burges SJ (1994) Digital Elevation Model Networks (DEMON): A model of flow over hillslopes for computation of contributing and dispersal areas. Water Resources Research 30:1681–1692
de Graaf, I.E.M., Sutanudjaja, S.H., Van Beek, L.P.H., Bierkens, M.F.P., 2015. A high- resolution global-scale groundwater model. Hydrol. Earth Syst. Sci. 19 (2), 823–837.
El Madani, F., Chiaar, A., Chafi, A., (2011). Phytoplankton composition and abundance assessment in the Nador lagoon (Mediterranean coast of Morocco). Acta Bot. Croat. 70, 269–288.Siarkos, I., and Latinopoulos, P. )2012(. “Delineation of wellhead protection zones for the control of point pollution sources in the aquifer of N. Moudania, Greece”. European Water, 40: 3-17.
Shishir, G., Chaharb, B.R., and Didier, G. (2011). Combined use of groundwater modeling and potential zone analysis for management of groundwater. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 13: 127–139.
Guymon, G. L., and Hromadka, T. V.) 1985 (. “Modeling of groundwater response to artificial recharge. In T.Asano “. Artificial recharge of groundwater :129-149.
Hanson, R.T., Boyce, S.E., Schmid, W., Hughes, J.D., Mehl, S.W., Leake, S.A., Mad- dock III, T, Niswonger, R.G.,( 2014)b. One-water hydrologic flow model (MODFLOW- OWHM). US Geol. Surv. https://doi.org/10.3133/tm6A51
Hester, E. T., Hammond, B. and Scott, D. T. (2016). Effects of inset floodplains and hyporheic exchange induced by in-stream structures on nitrate removal in a headwater stream. Ecological Engineering, 97, 452–464.
Hu Y, Moiwo J P, Yang Y, Han S, Yang Y (2010) Agricultural water-saving and sustainable groundwater management in Shijiazhuang Irrigation District, North China Plain. Journal of Hydrology393(3-4):219–232.
Tian, Y., Zheng, Y., Wu, B., Wu, X., Liu, J. and Zheng, C. (2015). Modeling surface water-groundwater interaction in arid and semi-arid regions with intensive agriculture. Environmental Modelling and Software, 63, 170–184.
Tsai TL, Tsai PY, Yang PJ (2015) Probabilistic modeling of rainfall-induced shallow landslide using a point-estimate method. Environmental Earth Sciences 73(8):4109-4117
Liu, C.W., Lin, C.N., Jang, C.S., Chen, C.P., Chang, J.F., Fan, C.C. and Lou, K.H.) 2006(. Sustainable groundwater management in Kinmen Island. Hydrological Processes 20: 4363–4372.
Liu, C.W., Chou, Y.L., Lin, S.T., Lin, G.J. and Jang, C.S. (2010). Management of high groundwater level aquifer in the Taipei Basin. Water Resources Management 24 (13): 3513–3525.
Liu, W., Park, S., Bailey, R.T., Molina-Navarro, E., Andersen, H.E., Thodsen, H., Nielsen, A., Jeppesen, E., Jensen, J.S., Jensen, J.B., Trolle, D.,( 2019). Comparing SWAT with SWATMODFLOWhydrological simulations when assessing the impacts of groundwater abstractionsfor irrigation and drinking water. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. 2019, 1–51.
McDonald, M.G., Harbaugh, A.W., (1988). A Modular Three-Dimensional Finite-Difference Ground-Water Flow Model (PDF), Techniques of Water-Resources Investigations, Book 6. U.S. Geological Survey, Reston, VA.
McDonald, M.G. and Harbaugh, A.W. (1988). A modular three-dimensional finite difference groundwater flow model. US Geological Survey Open-file Report. PP. 83-87.
Mittelstet, A.R., Smolen, M.D., Fox G.A. and Adams D.C. (2011). Comparison of aquifer sustainability under groundwater administrations in Oklahoma and Texas. Journal of the American Water Resources Association 47 (2): 424–431.
M.O. Cuthbert , An improved time series approach for estimating groundwater recharge from groundwater level fluctuations, Water Resour. Res. 46 (2010) W09515 . Tian, Y., Zheng, Y., Wu, B., Wu, X., Liu, J. and Zheng, C. (2015). Modeling surface water-groundwater interaction in arid and semi-arid regions with intensive agriculture. Environmental Modelling and Software, 63, 170–184.
Molina-Navarro, E., Trolle, D., (2020). Assessing the impacts of groundwater abstractions on flow regime and stream biota: combining SWAT-MODFLOW with flow-biota empirical models. Sci. Total Environ. 706, 135702.
Molina-Navarro, E., Bailey, R.T., Andersen, H.E., Thodsen, H., Nielsen, A., Park, S., Jensen, J.S., Jensen, J.B., Trolle, D., (2019). Comparison of abstraction scenarios simulated by SWAT and SWAT MODFLOW. Hydrol. Sci. J. 64, 434–454.
Mostaza-Colado, D., Carreño-Conde, F., Rasines- Ladero, R. and Iepure, S. (2018). Hydrogeochemical characterization of a shallow alluvial aquifer: 1 baseline for groundwater quality assessment and resource management. Science of The Total Environment, 639, 1110–1125
Wu JC, Lu L, Tang T (2011). Bayesian analysis for uncertainty and risk in a groundwater numerical model's predictions. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal 17(6):1310-1331.
Woessner, W. W. (2017). Hyporheic Zones. Methods in Stream Ecology. Elsevier Inc.
Yang, T., Cui, T., Xu, C.-Y., Ciais, P., Shi, P., )2017(. Development of a new IHAmethod for impact assessment of climate change on flow regime. Glob. Planet. Chang. 156, 68.
Yoon H, Hart DB, McKenna SA (2013). Parameter estimation and predictive uncertainty in stochastic inverse modeling of groundwater flow: Comparing null‐space Monte Carlo and multiple starting point methods. Water Resources Research 49(1):536-553
Yuan W, Cai W, Nguy-Robertson AL, Fang H, Suyker AE, Chen Y, Zhang H. (2015). Uncertainty in simulating gross primary production of croplad ecosystem from satellite-based models. Agricultural and Forest Meteorology. 207: 48–57.
Zhang, J., Song, J., Long, Y., Kong, F., Wang, L., Zhang, Y. and Hui, Y. (2017). Seasonal variability of hyporheic water exchange of the Weihe River in Shaanxi Province, China. Ecological Indicators, 92, 278-287.
Zhou Y. and Li W. (2011). A review of regional groundwater flow modeling. Geoscience Frontiers 2(2): 205-214.