ابراهیمی، م.، حبیب اللهیان، م، امیراحمد، ا.، زنگنه اسد، م، 1394. بررسی اثر جاده سازی بر وقوع زمین لغزشهای سطحی با استفاده از مدل پایداری دامنهها. مطالعه موردی: حوضه آبخیز کلات، مجله آمایش جغرافیایی فضا.5(15): 156-143.
جعفری، ت.، گلی مختاری ل،. ناعمی تبار م، 1398، پهنه بندی خطر لغزش در حوضه آبریز بدرانلو با استفاده از روش فرایند تحلیل شبکه ای(ANP). فضای جغرافیایی. 19(66): 17-1.
حنیفی نیا، ع.، نظرنژاد، ح.، نجفی، س.، کرنژادی، آ.، 1399. اولویت بندی عامل های موثر بر وقوع زمین لغزش و پهنه بندی ی حساسیت آن در آبخیر چریک آباد ارومیه با استفاده از مدل آنتروپی شانون، پژوهش های آبخیزداری، 33(4)، 32-48.
مددی، ع.، عطا غفاری گ و پیروزی، ا،1394 ،ارزیابی و پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل ویکور ) مطالعه موردی: حوضه آبخیز آق لاقان چای)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی. 3(4): 141-124.
محمدنیا، م.، فلاح قالهری، غ،. 1397، شبیه سازی احتمال وقوع زمین لغزش با استفاده از منطق فازی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی ) مورد مطالعه: حوضه آبخیز پیوهژن - ارتفاعات جنوبی بینالود). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. 18(48): 130-115.
محمدخان، ش.، ویسی، ع .، باقری، ک.، 1393، پتانسیل سنجی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل آنتروپی، مطالعه موردی: )منطقه کوهستانی شیرپناه در جنوب غرب استان کرمانشاه. جغرافیای سرزمین.11(44): 103-89.
محمودی، ف،1387، ژئومورفولوژی دینامیک، چاپ دوم، انتشارات پیام نور، 141 ص.
زیدی، ا .، زمانی، ن.، و مومنی اصل، م.، کولیوند، ح.، 1392، معرفی روش MaxEnt برای ارزیابی زیستگاه حیات وحش در ایران، اولین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی،تهران.
ذاکری نژاد، ر ،1399.، ارزیابی مدل های رقومی ارتفاع جهت تهیه نقشه پتانسیل فرسایش خندقی با استفاده از مدل مکسنت و سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سمیرم، جنوب استان اصفهان).
نوجوان، م.، سادات شاه زیدی، س،. د داودی،م.، امین الرعایایی، ه، 1398 ، پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از تلفیق دو مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فازی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز کمه، استان اصفهان).
پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی. 7(28):. 159-142.
عابدینی، م.، قاسمیان، ب.، شیرزادی، ع.، 1393، مدل سازی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک مطالعه موردی: استان کردستان، شهرستان بیجار. جغرافیا و توسعه. 12(37): 102-85.
عسگری، ش.، قنواتی، ع.، شادفر، ص،1397، تحلیل فضایی شاخصهای تاثیرگذار زمین لغزشها بر بار رسوبی حوضه سد ایلام. فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی. 18(63). 318-299.
بسطامی، ش، 1396، پهنهبندی زمین لغزش در حوضه آبخیز با استفاده از مدل تلفیقی فیزیک بنیان و حداکثرآنتروپی )مطالعه موردی: بخشی از زون زمین شناسی کپه داغ-هزارمسجد(. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست. دانشگاه بیرجند.
حسینپور میل آغاردان، ا.، عباسپور، ر.ع.، 1393، بهبود نتایج پیش بینی وقوع زمین لغزش با استفاده از تئوری آنتروپی شانون. دانش مخاطرات. 1(2): 268-253.
رستمی، ز.، المدرسی، س.ع.، جمالی، ع.ا.، 1398، پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از منطق فازی (مطالعه ی موردی: حوضه ی آبخیر سد چم گردلان ایلام)،
مخاطرات محیط طبیعی سال هشتم ،22: 1-18.
Astuti, W. T., Muslim, M. A., & Sugiharti, E. (2019). The Implementation of The Neuro Fuzzy Method Using Information Gain for Improving Accuracy in Determination of Landslide Prone Areas. Scientific Journal of Informatics, 6(1), 95-105.
Espizua, L. E., & Bengochea, J. D. (2002). Landslide hazard and risk zonation mapping in the Rio Grande Basin, Central Andes of Mendoza, Argentina. Mountain Research and Development, 22(2), 177-185
Chang, Z., Du, Z., Zhang, F., Huang, F., Chen, J., Li, W., & Guo, Z. (2020). Landslide Susceptibility Prediction Based on Remote Sensing Images and GIS: Comparisons of Supervised and Unsupervised Machine Learning Models. Remote Sensing, 12(3), 502.
Klai, A., Haddad, R., Bouzid, M. K., & Rabia, M. C. (2020). Landslide susceptibility mapping by fuzzy gamma operator and GIS, a case study of a section of the national road n° 11 linking Mateur to Béja (Nortshern Tunisia). Arabian Journal of Geosciences, 13(2), 58.
Thanh, D. Q., Nguyen, D. H., Prakash, I., Jaafari, A., Nguyen, V. T., Van Phong, T., & Pham, B. T. (2020). GIS based frequency ratio method for landslide susceptibility mapping at Da Lat City, Lam Dong province, Vietnam. Vietnam J. Earth Sci, 42, 55-66.
Hu, Q., Zhou, Y., Wang, S., & Wang, F. (2020). Machine learning and fractal theory models for landslide susceptibility mapping: Case study from the Jinsha River Basin. Geomorphology, 351, 106975.
Olaya, V., Conrad, O. (2008). Geomorphometry in SAGA. Hengl T., Reuter H.I. (Eds.), Geomorphometry: Concepts, Software, Applications. Elsevier, Amsterdam, 293-308
Roy, J., & Saha, S. (2019). Landslide susceptibility mapping using knowledge driven statistical models in Darjeeling District, West Bengal, India. Geoenvironmental Disasters, 6(1), 11.
Paoletti, V., Tarallo, D., Matano, F., & Rapolla, A. (2013). Level-2 susceptibility zoning on seismic-induced landslides: An application to Sannio and Irpinia areas, Southern Italy. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 63, 147-159.
Pal, S. C., Das, B., & Malik, S. (2019). Potential Landslide Vulnerability Zonation Using Integrated Analytic Hierarchy Process and GIS Technique of Upper Rangit Catchment Area, West Sikkim, India. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 47(10), 1643-1655.
Phillips, S.J., Anderson, R.P. & Schapire, R.E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological modelling, 190(3-4), 231-259.
Phillips, S.J., Dudik, M, and Schapire, R.E. (2004). A maximum entropy approach to species distribution modeling. In Procecding of the twenty-first international conference on Machine learning (p.83).ACM.
Pham, B. T., Jaafari, A., Prakash, I. & Bui, D. T. (2019). A novel hybrid intelligent model of support vector machines and the MultiBoost ensemble for landslide susceptibility modeling. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 78 (4), 2865-2886.
Pearson, R.G. (2007). Species distribution modeling for conservation educators and practitioners. Synthesis. American Museum of Natural History, 50, 54-89.
Xiang, W., Li, G. F., & Li, Y. R. (2014). Hainan Tropical Rainforest Landslide Analysis and Prevention Measures. Applied Mechanics and Materials, 638-640, 648–651.
Zevenbergen, L.W., Thorne, C.R. (1987). Quantitative Analysis of Land Surface Topography. Earth Surface Processes and Landforms, 12, 47-56.
Dahal, R. K., Hasegawa, S., Nonomura, A., Yamanaka, M., Dhakal, S., & Paudyal, P. (2008). Predictive modelling of rainfall-induced landslide hazard in the Lesser Himalaya of Nepal based on weights-of-evidence. Geomorphology, 102(3-4), 496-510.
Lebourg, T., Hernandez, M., Zerathe, S., El Bedoui, S., Jomard, H., & Fresia, B. (2010). Landslides triggered factors analysed by time lapse electrical survey and multidimensional statistical approach. Engineering Geology, 114(3), 238-250.
Vojteková, J., & Vojtek, M. (2020). Assessment of landslide susceptibility at a local spatial scale applying the multi-criteria analysis and GIS: a case study from Slovakia. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 11(1), 131-148.