اشرفی فینی، ز.، روستایی، ش.، مختاری کشکی، د.، 1399، پهنه بندی خطر زمینلغزش در حوضه آبریز طالقان با استفاده از شاخص آنتروپی شانون، جغرافیا و برنامهریزی، دوره 24، شماره 71، صص 150-125.
پورطاهری، م..، 1389، کاربرد روشهای تصیممگیری جند شاخصه در جغرافیا، انتشارات سمت.
سوچلمایی، ف.، 1393، پهنهبندی حساسیت زمینلغزش با استفاده از تئوری بیزین و منطقفازی (مطالعه موردی: بخش مرکزی حوزه آبخیز نکارود)، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، دانشکده منابع طبیعی، پایان نامه کارشناسی ارشد.
سیفی، س.، 1395، ارزیابی عوامل مؤثر در پهنهبندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در محیط GIS (مطالعهی موردی: حوضهی آبریز قوشقوان)، دانشگاه تبریز، دانشکده جغرافیا و برنامهریزی، پایاننامه کارشناسی ارشد.
کریمی، م.، نجفی، ا.، 1391، ارزیابی خطر زمینلغزش با استفاده از مدل ترکیبی AHP-FUZZY در راستای توسعه و امنیت شهری (مطالعه موردی: منطقه یک کلانشهر تهران). پژوهشهای فرسایش محیطی، دوره ۲، صص: 97-95.
کلارستاقی، ع.، گرایی، پ.، 1386، مدل سازی خطر وقوع زمین لغزش ها با استفاده از سیستم تصمیم گیری چند معیاره در حوضه آبخیز واستان-استان مازندران، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 87 (4)، صص: 49-68.
مدنی، ح.، شفیقی، س.، 1384، زمینشناسیعمومی. انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر. چاپ بیست و دوم.
مجرد، ز.، جمالآبادی، ج.، شفیعی، ن.، زنگنهاسدی، م.ع.، 1398، پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش های وزن دهی اطلاعاتی و تراکم سطح در حوضه آبخز قوچان – شیروان، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال هفتم، شماره 3.
یانسری، ز.، حسین زاده، ر.، کاویان، ع.، پورقاسمی، ح.، 1397، مطالعۀ حساسیت به وقوع زمینلغزش درحوضه آبخیز چهاردانگه با تأکید بر مقایسه تطبیقی روشهای ارزیابی، دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دکتر علی شریعتی، گروه جغرافیا.
Bradinoni, F., Slaymaker, O., Hassan, M.A., 2003. Landslide inventory in a rugged forested watershed: a comparison between air-photo and field survey data. Geomorphology, 54 (3-4), 179-196.
Can, J.E., Chau, K. T., Chan, J.E., 2005.Regional bias of landslide data in generating susceptibility maps using logistic regression for Hong Kong Island. Landslides, 280-290.
Chen H., Pontius Jr, R.G., 2013. Diagnostic tools to evaluate a spatial land change projection along a gradient of an explanatory variable. Landscape Ecology, 25 (9), 1319-1331.
Caldwell, J., and Ram, Y. M., 1999. Mathematical modelling: concepts and case studies. Dordrecht, Netherlands, Kluwer Academic Publishers., 173
Cruden, D.M., 1991. A simple definition of a landslide. Bull. Int. Assoc. Eng. Geol.—Bull. l’Association Int. Géologie l’Ingénieur, 43, 27–29.
Dai, F.C., Lee, C.F., 2002. Landslide characteristics and slope instability modeling using GIS Lantau Island, Hong Kong. Geomorphology, 42, 213-238.
Esposito, G.; Carabella C.; Paglia G.; Miccadei E. 2021. Relationships between morphostructural/geological framework and landslide types: Historical landslides in the hilly piedmont area of Abruzzo Region (Central Italy),Land, 10, 287.
Gopta, N., Stark, C.P., Hao-Tsu, C., Jiun-chuan., 2003. Supply and removel of sediment in a landslide-dominated mountain belt: Centeral Rang, Taiwan. Geology, 108.
Harp, E.L., Jibson, R.L., 1995. Inventory of Landslides Tiggered by the 1994 Northridge, California Earthquake. U.S. Geological Survey Open File Report, 95- 213.
Hong, H., Pourghasemi, H. R., & Pourtaghi, Z. S., 2016. Landslide susceptibility assessment in Lianhua County (China): a comparison between a random forest data mining technique and bivariate and multivariate statistical models. Geomorphology, 259, 105-118.
Lee, S., Ryu. J. H., Kim, L. S., 2007, Landslide susceptibility analysis and its verification using likelihood ratio, logistic regression, and artificial neural network models: case study of Youngin, Korea, Landslide, 4:327-338.
Lee, H., Choi, J., Oh, H., Lee, C., Lee, S., 2012. Combining landslide susceptibility maps obtained from frequency ratio, logistic regression, and artificial neural network models using ASTER images and GIS. Engineering Geology, 124, 12-23.
Wang, Q., Li, W., Wu, Y., Pei, Y., & Xie, P., 2016. Application of statistical index and index of entropy methods to landslide susceptibility assessment in Gongliu (Xinjiang, China). Environmental Earth Sciences, 75(7), 599.
Komac, M., 2006, A landslide susceptibility model using the Analytical Hierarchy Process method and multivariate statistics in perialpine Slovenia. Geological Survey of Lovenia, Geomorphology, 74, 17–28.
Kopecký, M., Macek, M., Wild, J., 2021. Topographic Wetness Index calculation guidelines, Institute of Botany of the Czech Academy of Sciences, Průhonice, Czech Republic based on measured soil moisture and plant species composition, Zámek 1, CZ-252 43.
Lee, S., Sambath, T., 2006. Landslide susceptibility mapping in the Damrei Romel area, Cambodia using frequency ratio and logistic regression models. The journal of Environmental Geology, 50, 847-855.
Miccadei, E.; Carabella, C.; Paglia, G., 2022, Landslide Hazard and Environment Risk Assessment, Land, 11, 428. https://doi.org/ 10.3390/land11030428
Materazzi, M.; Bufalini, M.; Gentilucci, M.; Pambianchi, G.; Aringoli, D.; Farabollini, P., 2021, Landslide hazard assessment in a monoclinal setting (Central Italy): Numerical vs. geomorphological approach. Land, 10, 624.
Regmi, N. R et al., 2010. Assessing susceptibility to landslides: Using models to understand observed changes in slopes. Geomorphology, 122, pp.25–38.
Turner, A.K. 2018. Social and environmental impacts of landslides. Innov. Infrastruct. Solut, 3, 70.
Shahabi, H., Hashim, M., & Ahmad , B. B., 2015. Remote sensing and GIS-based landslide susceptibility mapping using frequency ratio, logistic regression, and fuzzy logic.
Varnes, D.J., 1978. Slope movement types and processes. In Landslides, Analysis and Control; Schuster, R.L., Krizek, R.J., Eds.; National Academy of Sciences: Washington, DC, USA, Volume Special Re, pp. 11–33, ISBN 0360859X.
Yalcheen, A., 2011. “GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy process and bivariate statistics in Ardesen (Turkey): comparisons of results and confirmations,” Catena, 72: pp. 1–12.
Zhou, S.; Zhou, S.; Tan, X., 2020. Nationwide susceptibility mapping of landslides in Kenya using the fuzzy analytic hierarchy process model. Land, 9, 535.