جهاد کشاورزی، انتشارات موسسه آب و خاک (1342) ، نقشه خاکشناسی ایران، مقیاس 2500000/1
خیرخواه زرکش، میر مسعود؛ محبوبیان، عادل؛ حصاری، همایون، 1391، مقایسهی مقادیر برآوردی آلبدوی سطحی به دست آمده از تصاویر لندست و مودیس، مجلهی کاربرد سنجش از دور و GIS، سال سوم، شمارهی 3، صص.
داوری، سرور؛ راشکی، علیرضا؛ اکبری، مرتضی؛ طالبانفرد، علی اصغر، 1397، پایش تغییرات زمانی – مکانی شاخصهای مؤثر در بیابانزایی مناطق خشک جنوب استان خراسان رضوی، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، سال نهم، شماره 2، ص 17-32.
رحیمی، محمد؛ دماوندی، علی اکبر؛جعفریان، وحید، 1392، بررسی کاربردهای سنجش از دور در ارزیابی و پایش تخریب سرزمین و بیابانزایی، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی(سپهر)، دورهی 22، شماره 87، صص 115-128.
سلطانیان، محمود؛ حلبیان، امیر حسین، 1397، کاربرد سنجش از دور در علوم محیطی (روشهای پردازش تصویر در ENVI)، چاپ اول،انتشارات جهاد دانشگاهی اصفهان، اصفهان.
کردوانی، پرویز، (1382)، جغرافیای خاکها، تهران، چاپ هشتم، موسسه انتشارات و چاپ دانشگاه تهران، تهران.
-کوه بنانی، حمید رضا؛ دشتی امیر آباد، جمال؛ نیکو، شیما؛ تایا، علی، 1396، پهنهبندی شدت بیابانزایی با استفاده از رویکرد منطق فازی (مطالعهی موردی: دیهوک طبس)، پژوهشهای فرسایش محیطی، سال هفتم، دورهی اول، شمارهی 25،ص 35-49.
Afrasinei, G. M .and Melis, M.T.and Buttau, C. and Arras, C. and Zerrim, A.and Guied, M. and Ouessar, M. Essifi, B.and Zaied, M.B and Jlali, A., 2017, Classification Methods for Detecting and Evaluating Changes in Desertification-Related Features in Arid and Semi- Arid Environments. Euro-Mediterr. J. Environ. Integr,2 (14), pp.1-19
Lamqadem, A.A. and Hafid, S. and Biswajeet, P., 2018, Quantitative Assessment of Desertification in an Arid, Oasis Using Remote Sensing Data and Spectral, Remote Sens., 10 (1862), pp. 1-18.
Becerril-Piña, R. and Díaz-Delgado, C. and Mastachi-Loza, C.A.and González-Sosa, E. 2016, Integration of remote sensing techniques for monitoring desertification in Mexico. Hum. Ecol. Risk Assess: An International Journal., 22 (1323–1340), pp. 1-38
Duanyang, X.and Xiaogang, Y.and Chunlin X., 2019, Assessing the spatial-temporal pattern and evolution of areas sensitive to land desertification in North China, Ecological Indicators, 97 (150-158).
Guang, Y. Dong, C. and Xinlin, H.and Aihua, L.and Mingjie, Y.and Xiaolong ., 2017, Land use change characteristics affected by water saving practices in Manas River Basin, China using Landsat satellite images, Int J Agric & Biol Eng, 10 (6), pp,123–133.
Guodong, Z. and Hongmin, Z. and Changjing, W. and Huazhu, X. and Jindi, W. and Huawei, W., 2019, Time Series High-Resolution Land Surface Albedo estimation based on the Ensemble Kalman Filter Algorithm, Remote Sens, 11(753), pp. 1-24
Huang,S. and Siegert. F., 2006, Land cover classification optimized to detect areas at risk of desertification in North China based on SPOT vegetation imagery, Journal of Arid Environments 67 () , pp.308–327
Jackson, R.D. and Sherwood, B. I, and J. Otterman, 1975, Surface Albedo and desertification, Science, 189(4207), pp. 1012-1015
Kassas, Mohamed., 1999, Rescuing drylands: a project for the world, Futures, 31(9), pp. 949–958.
Lamchin, M. and Lee, J. Y and Lee,W. K and Lee, E. J and Kim, M. and Lim, C.H and Choi, H .A. and Kim, S.R., 2016, Assessment of land cover change and desertification using remote sensing technology in a local region of Mongolia. Advances in Space Research,57(1), 64–77
Li, C., 2008, research on monitoring the changes of desertification based on remote sensing, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B7, pp.1009-1012
Liangliang, J., and Guli, J., and Anming, B. and Alishir, K. and Hao, G., and Guoxiong Z. Philippe De, M., 2019, Monitoring the long-term desertification process and assessing the relative roles of its drivers in Central Asia, Ecological Indicators,104 (2019),pp. 195-208
Ma, Z., Xie, Y., Jiao, J., li, L., Wang, X., The Construction and Application of an Aledo-NDVI Based Desertification Monitoring Model. Procedia Environ. Sci., 10(part c) pp.2029–2035
Masoudi, M., Parviz, J., Biswajeet, P., 2017, A new approach for land degradation and desertification assessment using geospatial techniques, Nat. Hazards Earth Syst, Sci., 18(, pp. 1133–1140
Book Middleton, N., Thomas, D.S.G. World Atlas of Desertification. Arnold. pp. 182, 1997.
Moharana, P.C., and Shalu, S., and Bhatt, R.K., 2013, NDVI based assessment of desertification in Jaisalmer district of Rajasthan in referenced to regional climate variability, Conference: XXXIII INCA International Congress, At Jodhpur, Volume: 33, pp. 1-9.
Naegeli, K., Damm, A., Huss, M., and Wulf, H., and Schaepman, M., Hoelzle, M., 2017, Cross-comparison of albedo products for glacier surfaces derived from airborne and satellite (Sentinel-2 and Landsat 8) optical data. Remote Sens, 9(2), pp. 1-22.
Pan, J., and Tianyu L., 2013, Extracting desertification from Landsat TM imagery based on spectral mixture analysis and Albedo- Vegetation feature space, Nat Hazards, , pp.1-13.
Qiang, G. and Bihong, F. and Pilong, S. and Cudahy, T. Jing, Z. Huan, X., 2017, Satellite Monitoring the Spatial-Temporal Dynamics of Desertification in Response to Climate Change and Human Activities across the Ordos Plateau, China, Remote Sens, 9(525), 2-20
Journal: Tasumi, M., 2013, Progress in operational estimation of regional evapotranspiration using satellite imagery. ProQuest Dissertations and Theses: Thesis (Ph.D.)-University of Idaho, Source: Dissertation Abstracts International. Vol. 64-12, Section. B, p. 25
P, Thomas. and Higginbottom, E. and Symeonakis, A., 2014, Assessing Land Degradation and Desertification Using, Vegetation Index Data: Current Frameworks, and Future Directions, Remote Sens, 6 (2072-4292), pp. 9552-9575.
Tsunekawa, A., 2000, Methodologies of desertification monitoring and assessment. In: Workshop of the Asia regional Thematic Programme Network on Desertification Monitoring and Assessment (TPN1) (provisional edition), 28–30 June 2000, UNU, Tokyo, Japan, pp. 44–55.