[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 3 - ( 12-1396 ) ::
جلد 6 شماره 3 صفحات 15-36 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان‌بردار (مطالعه موردی: شهرستان کامیاران، استان کردستان)
بهاره قاسمیان ، موسی عابدینی، شهرام روستائی، عطا الله شیرزادی
دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده:   (2313 مشاهده)
یکی از انواع فرآیندهای دامنه­ای که هر ساله موجب خسارات جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان می­شود، پدیده زمین­لغزش است. شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین­لغزش از طریق پهنه­بندی خطر، یکی از اقدامات مؤثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن می­باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی حساسیت زمین­لغزش در شهرستان کامیاران با استفاده از مدل ماشین­پشتیبان­بردار می­باشد. در ابتدا، نقشه پراکنش زمین­لغزش با 60 نقطه لغزشی در منطقه مورد مطالعه با استفاده از منابع مختلف ترسیم گردید. پس از آن مکان­های لغزشی، به صورت تصادفی به یک نسبت 70 به 30 برای ساخت مدل زمین­لغزش و اعتبارسنجی آن تقسیم شدند. آموزش و صحت­سنجی تابع RBF از الگوریتم SVM توسط یک پایگاه داده مکانی با مجموع دوازده عامل زمین­لغزش از جمله شیب، جهت شیب، ارتفاع، انحنای شیب، انحنای عرضی شیب، انحنای طولی شیب، شدت تابش خورشید، لیتولوژی، کاربری اراضی، فاصله از گسل، فاصله از جاده و فاصله از رودخانه با توجه به مدل مرجع مورد بررسی قرار گرفتند. در نهایت منطقه مورد مطالعه به پنج کلاس حساسیت بسیار بالا، بالا، متوسط، کم و بسیار کم تقسیم شد. سپس عمکرد این الگوریتم با استفاده از منحنی ROC مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می­دهد که سطح زیر منحنی (AUC) با استفاده از مجموعه داده­های آموزشی (970/0) و با استفاده از داده­های صحت­سنجی (882/0) می­باشد. لذا تجزیه و تحلیل نتایج نشان­دهنده آن بود که تابع RBF مدل SVM عملکرد خوبی جهت ارزیابی حساسیت زمین­لغزش در منطقه مورد مطالعه دارد و نتایج به دست­آمده از این پژوهش می­تواند برای برنامه­ریزی کاربری اراضی، کاهش خطرات زمین­لغزش و تصمیم­گیری در مناطق مستعد ­لغزش مفید واقع گردد.
واژه‌های کلیدی: حساسیت، زمین‌لغزش، الگوریتم ماشین‌پشتیبان بردار (SVM)، منحنی (ROC)، کامیاران.
متن کامل [PDF 940 kb]   (676 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱۲/۲۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۲/۲۵ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۲/۲۵
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Landslide Susceptibility assessment using Support vector machine algorithm (Case Study: Kamyaran County, Kurdistan province) . ژئو کمی. 2018; 6 (3) :15-36
URL: http://geomorphologyjournal.ir/article-1-898-fa.html

قاسمیان بهاره، عابدینی موسی، روستائی شهرام، شیرزادی عطا الله. ارزیابی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان‌بردار (مطالعه موردی: شهرستان کامیاران، استان کردستان). پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی. 1396; 6 (3) :15-36

URL: http://geomorphologyjournal.ir/article-1-898-fa.html



دوره 6، شماره 3 - ( 12-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمّی Quantitative Geomorphological Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3790